Desenvolvimento automatizado do sistema de negociação com o MATLAB.
Stuart Kozola, MathWorks.
Quer aprender como criar um sistema de negociação automatizado que possa lidar com várias contas de negociação, várias classes de ativos e negociar em vários locais de negociação? Simultaneamente?
Neste webinar, apresentaremos um exemplo de fluxo de trabalho para pesquisar, implementar, testar e implantar uma estratégia de negociação automatizada, oferecendo flexibilidade máxima em com quem e com quem você negocia. Você aprenderá como os produtos MATLAB® podem ser usados para coleta de dados, análise e visualização de dados, desenvolvimento e calibração de modelos, backtesting, testes avançados, integração com sistemas existentes e, por fim, implantação para negociação em tempo real. Analisamos cada uma das partes desse processo e vemos como o MATLAB fornece uma única plataforma que permite a solução eficiente de todas as partes desse problema.
Tópicos específicos incluem:
Opções de coleta de dados, incluindo dados diários históricos, intradiários e em tempo real Construção de modelo e prototipagem no MATLAB Backtesting e calibração de um modelo Teste de caminhada e validação de modelo Interagindo com bibliotecas e software existentes para execução de comércio Implantação do aplicativo final em vários ambientes, incluindo. NET, JAVA e Excel Tools para negociação de alta frequência, incluindo computação paralela, GPUs e geração de código C do MATLAB.
Negociação automatizada com o MATLAB.
Stuart Kozola, MathWorks.
Neste webinar, apresentaremos um exemplo de fluxo de trabalho para pesquisar, implementar e testar uma estratégia de negociação automatizada. Você aprenderá como o MATLAB® e produtos complementares podem ser usados para coleta, preparação e visualização de dados, desenvolvimento de modelos, backtesting, calibração, integração com sistemas existentes e, por fim, implantação.
Analisamos cada uma das partes desse processo e vemos como o MATLAB fornece uma única plataforma que permite a solução eficiente de todas as partes desse problema.
Tópicos específicos incluem:
Opções de coleta de dados, incluindo dados diários históricos, intradiários e em tempo real Construção de modelo e prototipagem no MATLAB Backtesting e calibração de um modelo Interagindo com bibliotecas existentes e software para execução comercial Implantação do aplicativo final em vários ambientes, incluindo. NET, JAVA e Excel Tools para negociação de alta frequência, incluindo computação paralela, GPUs e geração de código C do MATLAB.
Negociação Automatizada.
Desenvolver sistemas de negociação automatizados com o MATLAB.
A negociação automatizada é uma estratégia de negociação que usa computadores para conduzir automaticamente decisões de negociação, geralmente em mercados financeiros eletrônicos. Aplicada em instituições de buy-side e sell-side, a negociação automatizada forma a base de negociação de alta frequência, por exemplo, em negociação de ações, negociação forex ou negociação de commodities.
Construtores e usuários de aplicativos de negociação automatizados precisam desenvolver, fazer backtest e implantar modelos matemáticos que detectem e explorem os movimentos do mercado. Um fluxo de trabalho efetivo envolve:
QUANTLABS. NET.
Quant. Recursos para Traders.
Demo Automated Trading System Desenvolvimento MATLAB.
Demo Automated Trading System Desenvolvimento MATLAB.
Fresco fora da imprensa, Bryan!
Stuart é ótimo cara. Lembro-me dele falando em um dos seus eventos.
Outro ótimo recurso para o MATLAB.
Negociando com o MATLAB: Apresentando o Trading Toolbox e o MATLAB Production Server.
Quinta-feira, 11 de abril de 2013, 18:00.
Webinar do GotoMeeting on-line.
Webinar on-line do GotoMeeting Toronto, ON.
18 Pesquisadores Pesquisadores
Note que esta será uma visão rara deste software poderoso do fornecedor real. Essa também será a primeira vez para o grupo. Stuart Kozola é gerente de produto da MathWorks e se concentra no MATLAB e em produtos complementares para finanças computacionais. Antes de ingressar na MathWorks em 2006, Stuart trabalhou na Pratt & # 038; Whitney (United Technologies) como engenheiro de design & # 8230;
OBSERVAÇÃO: Agora eu posto meus ALERTAS DE NEGOCIAÇÃO em minha CONTA pessoal do FACEBOOK e TWITTER. Não se preocupe, pois não publico vídeos estúpidos sobre gatos ou o que eu como!
Desenvolvimento automatizado do sistema de negociação com o MATLAB.
Solicite um orçamento: goo. gl/wNKDSg.
Entre em contato: goo. gl/RjJAkE.
Saiba mais sobre o MATLAB: goo. gl/8QV7ZZ.
Saiba mais sobre o Simulink: goo. gl/nqnbLe.
Quer aprender como criar um sistema de negociação automatizado que possa lidar com várias contas de negociação, várias classes de ativos e negociar em vários locais de negociação? Simultaneamente?
Neste webinar, apresentaremos um exemplo de fluxo de trabalho para pesquisar, implementar, testar e implantar uma estratégia de negociação automatizada, oferecendo flexibilidade máxima em com quem e com quem você negocia. Você aprenderá como os produtos MATLAB® podem ser usados para coleta de dados, análise e visualização de dados, desenvolvimento e calibração de modelos, backtesting, testes avançados, integração com sistemas existentes e, por fim, implantação para negociação em tempo real. Analisamos cada uma das partes desse processo e vemos como o MATLAB fornece uma única plataforma que permite a solução eficiente de todas as partes desse problema.
Tópicos específicos incluem:
Opções de coleta de dados, incluindo dados diários históricos, intradiários e em tempo real.
Modelagem e prototipagem no MATLAB.
Backtesting e calibração de um modelo.
Ande adiante teste e validação de modelo.
Interagindo com bibliotecas e softwares existentes para execução comercial.
Implantação do aplicativo final em diversos ambientes, incluindo. NET, JAVA e Excel.
Ferramentas para negociação de alta frequência, incluindo computação paralela, GPUs e geração de código C do MATLAB.
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